第九课 - 区块链上隐私保护入门

深入解析 DeFi 在隐私与合规方面的挑战，探讨 Linux Foundation 的企业级解决方案、隐私计算技术以及 Paladin 等平台的工程化实践，揭示隐私保护如何成为 DeFi 迈向主流金融的基础。

Type DeFi 伯克利公开课

Created Feb 17, 2026, 21:09:53 / Updated Feb 18, 2026, 22:54:54

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Tags DeFi , Web3 , 学习笔记

系列：DeFi 伯克利公开课

提示｜鸣谢

本文由 Dapp Learning 团队精心整理，诚挚感谢其对优质内容的分享与贡献。

去中心化金融（Decentralized Finance, DeFi）在过去数年中展示了惊人的创新速度和市场潜力。然而，与加密原生用户的快速采用形成鲜明对比的是，主流金融机构、基础设施提供方以及监管体系对 DeFi 的参与依然谨慎。其核心矛盾并非单纯来自性能或安全，而在于隐私、合规与可审计性之间的结构性冲突。

本文基于 Berkeley DeFi 课程与 Linux Foundation 实际落地项目的系统性材料，尝试从学术与工程结合的视角，梳理隐私在 DeFi 中面临的根本约束、现有技术路径的局限，以及企业级隐私 DeFi 得以成立所需的关键架构条件，并以 Paladin 为代表案例，展示一种可行的工程化解法。

一、Linux Foundation 与 DeFi

Linux Foundation 的角色演化

Linux Foundation 并非仅是 Linux 内核的维护者，而是一个横跨云计算、AI、网络、硬件、数据隐私与安全等领域的全球性开源协作平台。

其生态系统涵盖数百个项目、数万名开发者以及超过十亿行代码，为跨行业的技术标准化与工程落地提供了制度性土壤。

在去中心化技术领域，Linux Foundation 通过 Hyperledger 系列项目，系统性推动分布式账本、多链集成和部署、去中心化身份、密码学协议与智能合约基础设施的发展，为“受监管的去中心化金融”提供现实可能。

企业级以太坊客户端：Hyperledger Besu

Hyperledger Besu 是 Linux Foundation 托管、兼容以太坊主网的企业级执行客户端，支持公共链与许可链并存。

其关键特性包括：

同时支持公共与许可网络，满足透明性与合规性需求；
深度参与 Layer 2 生态，提高吞吐量与交易效率；
支持跨链互操作，通过双向锚定与以太坊主网连接，服务多共识与多账本环境；
面向金融机构的隐私、审计与监管友好设计。

Besu 作为企业级以太坊客户端，为在以太坊技术栈内探索和实现受监管 DeFi 提供了关键的工程基础设施支持。

机构级 DeFi 实践案例

DeFi 市场规模庞大，DeFiLlama 去中心化金融数据聚合与分析平台显示，近期去中心化交易所交易量在 24 小时的交易量突破百亿美元，一个月的交易量突破千亿美元。

2024 年，DTCC 清算交易总额高达千万亿美元。

在 Besu 与 Hyperledger 技术栈之上，多个真实世界金融机构已经进入部署阶段：

Fnality：以央行资金为抵押的分布式金融市场基础设施，降低系统性与信用风险，可实现多方之间更快、更可靠的交易和结算；
DTCC：基于 Besu AppChain 构建下一代证券清算与抵押品流转平台，现跨传统资产和数字资产的实时代币化抵押品转移，连接传统和数字资产基础设施，提升全球抵押品流动性与效率，这标志着应用链基础设施在去中心化金融领域的首次机构级应用；
Citi Token Services for Cash：花旗银行将现金代币化并投入 7×24 小时商业运行，在专用的分布式账本上即时转移现金，大大提高了跨境支付、抵押品转移和资金管理的速度和效率；
CBDC 项目：多国央行探索基于区块链的法定货币数字化路径，基于区块链技术带来更高的支付效率、安全性和透明度。

这些案例共同指向一个结论：DeFi 已不再是“是否可用”的问题，而是“如何满足制度约束”的问题。

二、DeFi 落地受阻的原因

机构不采用 DeFi 的五大障碍

机构金融进入 DeFi 体系时，面临的主要阻力集中于：

监管与合规不确定性：机构进入 DeFi 面临的核心障碍之一是监管框架尚未成熟。传统金融需要满足 KYC、AML 与合规审计要求，而 DeFi 的无需许可架构使责任边界和法律定位不清晰。此外，各司法辖区对数字资产的监管标准差异较大，增加了机构跨境参与的法律风险与决策成本。
遗留系统集成成本：传统金融依赖复杂的遗留 IT 系统，这些架构通常并未针对区块链环境设计。将 DeFi 接入现有系统需要开发接口、安全控制与数据同步机制，同时适配内部风控与审计流程，导致较高的技术改造与运营转型成本。
系统级可扩展性：机构级应用对吞吐量、延迟与稳定性要求较高，而部分 DeFi 基础设施在网络拥堵、交易费用及确认时间方面仍存在挑战。虽然 Layer 2 和模块化架构正在发展，但整体技术标准尚未完全成熟，增加了机构采用的不确定性。
隐私保护能力： DeFi 的透明账本与机构对交易隐私和客户数据保护的需求之间存在张力。零知识证明等隐私技术正在发展，但如何在隐私保护与监管审计之间取得平衡仍是关键挑战。
缺乏技术专家指导： DeFi 融合密码学、分布式系统与金融工程，跨领域门槛较高。传统机构往往缺乏具备链上技术与金融业务双重背景的人才，导致安全评估、风险管理与战略决策面临较大认知成本。

其中，隐私问题贯穿监管、技术与治理的所有层面，是最具系统性的制约因素。

区块链不可能三角

经典的“不可能三角”指出：去中心化、安全性与可扩展性无法同时最大化。隐私往往被隐含地寄托于去中心化本身，但实践证明，仅依赖节点分散并不足以抵御交易关联分析与行为画像。

隐私技术的引入进一步放大了这一矛盾：零知识证明（ZKP）等隐私技术的采用虽可增强保密性，却显著抬高了计算与 Gas 成本。

引用 Base Engineering Blog 的数据，展示使用零知识证明技术进行 ECDSA 验证时，不同框架（如 Noir 证明生成相对速度最快）的平均 Gas 成本显著增加（高达 6-7 倍），使其在大规模金融场景中面临可扩展性瓶颈。

现实结论是：在当前技术条件下，为实现可行的应用级扩展，难以仅依赖零知识证明方案，通常需要与其他扩展或隐私机制协同使用。

三、现存隐私范式的结构性限制

隐私设计范式的两极化

当前区块链隐私设计大致可分为两类：假名匿名（pseudonymity）与完全匿名（full anonymity）。

假名匿名：允许用户通过固定地址或化名参与交易，在不直接暴露真实身份的前提下建立链上声誉与可追踪历史，但其长期可关联性使用户行为容易被分析和识别；
完全匿名：通过混淆或隐藏交易信息，实现身份与交易的不可关联，从而最大化隐私保护，但也削弱了信誉机制与监管可见性。

现实金融体系难以接受这两种极端模式：前者隐私不足，后者合规性不足，因此行业逐渐探索可控隐私（controlled privacy）或选择性披露（selective disclosure）的中间路径。

链上隐私失效的核心机制

即便在匿名地址体系下，隐私问题仍然显著存在。

交易的时间、金额模式、交互对象以及网络行为等元数据，往往可以通过链上分析形成高置信度的身份推断，导致信息泄露。

这说明区块链隐私并非简单的“公开或隐藏”的二元问题，而是关于交易可关联性的结构性控制问题。换言之，即便基础数据未直接暴露身份，行为模式本身仍可能成为信息泄露的来源。

这一问题揭示了：隐私并非“是否公开”的二元问题，而是关于可关联性的结构性控制问题，隐私设计需要从降低可关联性和限制信息推断能力的角度进行系统性考虑。

混币器——匿名增强工具的局限

混币器（mixers）是一类通过混合多用户资金以削弱链上可追踪性的隐私工具，其核心目标是增加交易的不确定性，从而提高匿名性。

然而，这类技术在实践中面临明显限制。首先，混币器容易被用于洗钱等非法行为，导致其在监管环境下承受较高法律风险；其次，多数混币方案缺乏可审计性与选择性披露能力，使合法机构难以在保持隐私的同时满足合规要求。

由于无法在隐私保护与监管透明之间提供平衡机制，混币器难以成为机构级 DeFi 的长期解决方案，也进一步凸显了对“合规友好型隐私技术”的需求。

监管框架与隐私技术的结构性张力

监管机构对链上隐私的态度也在逐渐演化。根据 BIS Bulletin 国际清算银行 2025 年 8 月 13 号发布的第 111 号内容，提出以下要点：

现行反洗钱 AML 框架主要依赖受监管的、可信的中介机构执行合规义务，这一设计限制无需许可公链中由去中心化节点共同维护记录的机制在传统金融中的实施效果；
区块链上的公开交易历史可以通过利用任何特定加密资产（包括稳定币）的来源和历史，支持反洗钱（AML）及其他合规工作，例如外汇（FX）监管；
基于特定加密资产单元或余额涉及非法活动的概率对特定资产单元或余额进行风险评分，可在加密资产与银行体系的 off-ramps 环节识别并阻断非法资金流入。并推动加密资产市场参与者践行注意这方面的义务。

四、隐私与合规的共存路径

现有区块链隐私方案往往在两个方向之间摇摆：一方面，基于假名地址的公开账本虽然避免了直接身份暴露，但交易的可关联性使其难以提供真正意义上的隐私保护；另一方面，完全匿名的技术路径虽然强化了隐私，却削弱了审计能力与监管可见性。

这种结构性张力表明，隐私问题并非简单地在“公开”与“隐藏”之间选择，而是需要寻找一种既能保护用户信息，又能满足制度要求的中间机制。

传统金融体系中，隐私与合规之间的平衡主要通过 KYC（Know Your Customer）与 AML（Anti-Money Laundering）制度实现。

KYC 指金融机构在提供服务前对客户身份进行验证，以确保交易参与者具有可追溯的法律主体；
AML 则通过持续监测资金流向与风险行为，防止非法资金（如犯罪所得或恐怖融资）通过金融系统流通。

这两类机制构成了现代金融监管的基础，也为理解 DeFi 环境中的隐私与合规问题提供了重要参照。

说明｜误解

在区块链与 DeFi 语境中，围绕 KYC 与 AML 存在一些常见误解：

“零知识证明可以解决 KYC/AML 问题”、“通过重复使用之前的 KYC/AML 验证来减少合规成本”：错误。

零知识证明能够在不暴露具体数据的情况下证明某些属性或条件成立，例如证明用户满足某种资格标准，但多数监管框架仍要求在特定情况下能够获取明确身份信息或进行审计追溯。因此，零知识技术更可能作为隐私增强工具，而非替代现有合规机制的完整方案；

“国际间的 KYC/AML 规则可通过扩展本地法规来实现”：错误。

不同国家在隐私保护、数据共享、反洗钱规则以及监管优先级方面存在显著差异，使得简单扩展本地规则难以直接实现国际合规。对于 DeFi 系统而言，这意味着隐私技术不仅需要满足单一司法辖区的要求，还需要面对多层次监管框架之间的协调问题。

所以，隐私技术的目标不是消除监管，而是在监管框架内最小化数据暴露面。

五、可落地隐私 DeFi 的架构要求

核心技术属性

一个可行的隐私增强 DeFi 协议必须同时满足：

保密性：交易状态（如资产余额、所有权等）应对公众隐藏；
匿名性：参与交易的身份和资产所有权信息应该隐藏，从而降低用户被追踪或画像的风险；
历史掩蔽性：需要隐藏资产的交易历史，资产历史路径同样可能暴露用户行为模式与身份关联；
审计能力：确保监管部门可以审计交易而不泄露用户敏感信息；系统应支持在不公开用户敏感身份信息的前提下完成合规验证与审计，即通过隐私保护的身份凭证或零知识证明如匿名 KYC 等，使监管方能够在必要时验证交易合法性与用户资格，同时避免将完整身份数据暴露给公众或链上参与者；
后量子安全性：应对未来量子计算对现有加密手段的挑战，历史交易中的加密信息可能被解密，隐私与合规兼容系统需要考虑后量子安全方案，保障长期存储在区块链上的敏感数据安全；
组合性与原子性：复杂金融流程（如交割对付 DvP、支付对付 PvP 等金融模型）通常涉及多个链上操作与参与方。系统需要支持组合性，使不同协议能够安全协同，同时确保原子性，即所有步骤要么全部成功，要么全部回滚。即使中途有隐私保护措施，也不影响交易的完整性和一致性。

审计与监管的工程解法

典型方案包括：

解决可审计性与隐私冲突的技术方案

基于零知识证明的隐私交易协议中，交易发起方在生成新 coin 承诺与 nullifier 的同时，将构成交易语义的完整秘密状态——包括原 coin 的所有者公钥 $pk$ 、其承诺金额 $v$ 及随机因子 $r$ ，以及新生成 coin 的接收公钥 $pk'$ 、转移金额 $v'$ 与随机因子 $r'$ ——使用审计方的公钥 $pk_{Aud}$ 进行公钥加密，形成一份仅对审计方可解密的密文表示。

在该方案中，交易的有效性被形式化为一个零知识约束系统 $C(x,w)$ ，其中公开输入 $x$ 包含当前 Merkle 根、新生成的 coin 承诺、nullifier、公开的找零金额以及审计公钥与审计密文；私有见证 $w$ 包含用于构造交易的全部秘密状态。

当 $C(x,w)=0$ 时，其等价于“该交易在协议定义的所有隐私性、正确性与可审计性规则下是有效的”。区块链在验证零知识证明通过后，可以在不获取任何秘密信息的前提下确信该交易的合法性，从而将其视为一次成功且可接受的交易验证结果。

在零知识一致性约束已成立的前提下，交易发起方将包含审计密文的隐私交易广播至区块链，区块链通过验证零知识证明且对 nullifier 进行唯一性检查，确认该交易在隐私性、正确性与可审计性规则下的有效性，在所有验证通过后，区块链将新 coin 承诺 $coin'$ 插入到默克尔树、将 nullifier 标记为已使用、将透明输出加入 UTXO 集合、将审计密文 $ct_{coin}$ 添加至审计列表中。

实践中的注意事项：必须使用实用和法律机制（如门限化审计密钥）来保护审计方的私钥，以防止审计方成为单点故障并保护隐私。

挑战：高效地将加密方案与 zk-SNARK 组合起来非常棘手。

在某些情况下，尤其是在可以就单笔交易或批量交易与审计人员共享信息的情况下，存在更高效的审计处理方法：可以利用 MPC（多方计算）等其他技术来消除单点故障，并提高效率。

六、数字身份：连接隐私与合规的关键中间层

数字身份协议的核心目标是允许用户安全地接收、存储和展示数字凭证（如许可证、身份证明等），同时在使用时只暴露必要的信息，确保隐私和合规性。

Linux Foundation 通过 Hyperledger Indy、Anoncreds 与 OpenWallet 等项目，推动以 DID 与可验证凭证（VC）为核心的去中心化身份体系。

基于 Hyperledger 技术开展的平台 Instnt Access™，为用户的数字身份验证以及为金融机构在 KYC 方面的合规审计业务提供核心技术保障：

分布式账本技术/区块链：区块链作为底层技术，确保所有身份数据不可篡改，并通过去中心化方式管理身份信息。
去中心化身份：用户在去中心化的网络中管理自己的身份信息，而不依赖于单一的身份验证机构，提供了更高的隐私保护。
DIDComm 协议：一种协议，允许去中心化身份系统中的通信实现加密和验证，确保信息交换过程的安全性。
可验证凭证：用户可以用 VC 证明自己的身份，且在任何时刻只暴露需要的信息，确保隐私。
保证等级：通过不同级别的验证，确定用户身份验证的可信度，确保不同场景下的合规性。
JSON-LD Schema：通过 JSON-LD 格式描述和共享身份数据，确保数据能够被广泛应用并与其他系统兼容。

British Columbia Digital Wallet 的实际部署，验证了该路径在公共部门与金融场景中的可行性。

七、Paladin：隐私 DeFi 的工程化答案

平台定位

Paladin 并非试图“重建一条完全匿名的新链”，而是在 EVM 与 Besu 之上，引入可编程、可审计的隐私层，使现有金融资产与流程能够在隐私保护下运行。

Paladin 使用零知识证明（ZKP）和私有 EVM 智能合约来支持私密交易，确保信息仅在需要的方之间共享。它提供了一整套隐私保护解决方案，从隐私代币到隐私智能合约，支持企业级应用。

核心能力

隐私保护代币： Paladin 支持隐私保护的代币，无论是同质化代币（如 ERC-20）还是非同质化代币（NFT）。通过使用零知识证明（ZKP），Paladin 可以在不泄露交易和用户数据的情况下，确保代币的合法性和有效性。
私有 EVM 智能合约： Paladin 在 Besu EVM 上运行，所有的交易和智能合约执行都基于一个单一的账本，确保交易过程一致性和审计能力。Paladin 支持私有 EVM 智能合约，允许智能合约在不暴露合约内容的情况下执行。合约的输入、输出和状态对外界是隐私保护的，只有授权方可以查看合约的执行结果。
提供 ZKP 的交易验证： Paladin 为代币提供了两种验证方式：一种是通过公证人来验证代币的合法性，另一种是通过完全去中心化的零知识证明（ZKP）。这种灵活的验证方式使得 Paladin 既能支持传统的信任模式，也能满足去中心化应用对隐私和透明度的需求。
支持 DvP / PvP 的原子结算的可编程： Paladin 允许用户不需要修改现有的代币，在 EVM 中直接编程支持交割对支付（DvP）、**支付对支付（PvP）**等复杂的交易操作。这意味着现有的代币可以直接用于这些复杂的金融操作，极大地简化了实现过程。
完整的企业隐私堆栈： Paladin 提供了一个完整的企业隐私堆栈，为企业提供了全面的隐私保护解决方案，确保它们在 DeFi 交易中符合隐私合规性要求的同时，也能够满足监管需求。
简洁、可扩展的云端运行环境： Paladin 提供简洁和可扩展的运行环境，采用模块化架构，并支持通过 Kubernetes 操作符对部署 Paladin 的应用进行高效管理，便于开发者在云环境中部署自定义隐私保护应用。

Paladin 运作机制

Paladin 通过 Pente 隐私组（Privacy Groups）组织业务流程，使得批准的各方能够在保密的环境下共同工作，创建并执行涉及多个参与者的业务流程。

在隐私组中，Paladin 利用 Zeto/Noto 隐私保护代币或 EVM 智能合约来执行保密的价值转移。采用零知识证明（ZKP），Paladin 可以保证交易在链上执行时不会泄露敏感信息，只有授权的方可以查看交易的内容。

Paladin 将私密交易记录在区块链共享的全局状态中，对交易细节进行屏蔽的同时，只有授权方才能访问具体的交易内容。

通过 Paladin，多个交易（如债券和现金转移）可以在同一操作中实现原子性。每个子交易都可以在隐私组中单独处理，确保在整个过程中敏感数据得到保护。

隐私技术使用的企业场景

用户身份验证与数据合规性检查

企业使用 ZKP 技术验证用户的身份或资产条件，而无需公开用户的详细信息，确认隐私保护。
多方协调与一致性保障

多个参与方之间进行资产交换或支付时，公证模型和二阶段提交协议可以确保所有参与者的交易得到一致确认，交易要么完全成功，要么完全失败。在支付和资产清算过程中，确保交易的正确性，并避免部分失败导致的资金丢失。
隐私保护的数据共享与智能合约执行

使用隐私组技术，企业可以在一个隔离的环境中执行智能合约和数据交换，确保合约条款和交易数据的保密性。

整个交易流程中，ZKP 确保每个步骤的合规性验证，而不泄露任何数据细节。

隐私组保障交易数据的私密性，公证模型和二阶段提交协议确保数据一致性和交易的完整性。

八、UTXO 在隐私金融的工程优势

天然支持高度并行

不同 UTXO 可以同时花费，吞吐量远高于 account-based 模型。
基于 UTXO Commitments 与 Private States 设计的可验证的隐私保护交易

a. 交易数据的公共、私有状态分层，界定信息可见性边界:
1. 链上公共状态：链上（Zeto EVM 合约）仅维护 UTXO commitments 与 spent nullifiers。这些数据用于全局一致性验证与防双花，但不包含任何可解码的金额或所有者信息。
2. 链下私有状态：每个参与方通过客户端（如 Paladin）在本地生成一个 UTXO commitment = Poseidon(value ‖ owner_public_key ‖ salt)。把 UTXO Commitment 保存在本地。私有状态包含其可解码的 UTXO 子集，在线下维护不上链。

b. 基于同一 UTXO commitments 的多方隐私转账的执行:

zeto token contract 代表链上 EVM 参与方，维护公共状态：UTXO commitments 与 spent nullifiers（用于标记已消耗的 UTXO），这些状态以哈希形式呈现且所有参与方可见。
Party A / Party B / Party C 为链下交易参与方，各自通过客户端同步链上状态（如 Paladin）并形成、维护私有 UTXO State，对同一链上 commitment 具有不同的可解码性。
Party A 决定发起一笔转账：在其私有 UTXO State 中选择可花费的输入 UTXO；在本地计算对应的 nullifier；构造新的输出 UTXO commitments（面向接收方与可能的找零）。
Party A 调用 ZK Prover 生成证明：输入 UTXO 确实存在于链上状态树中；输入 UTXO 未被花费；输入与输出在数值上保持一致；新生成的 nullifier 与输入正确绑定。
链上验证与状态更新：Party A 将零知识证明、新生成的 UTXO commitments 和对应的 nullifiers 提交至 Zeto Token Contract；运行合约，使用编译后的 ZK Verifier 验证证明的有效性并检查 nullifier 是否已存在，然后将新 commitments 写入状态树，并记录 spent nullifiers。
链下同步与私有状态分化：链上事件广播后，Party B 使用私钥成功解码某个新 commitment，将其加入私有 UTXO State，获得可花费资产；Party C 和 Party A、B 一样同步链上状态，但作为交易的非参与方无法解码该 commitment。

匿名性

交易不再用长期钱包地址签名，而是每次随机生成一次性签名密钥对，实现完全的匿名。
历史隐蔽性

即使所有交易细节都被加密，Nullifier 确保了每笔交易的唯一性。如果用户尝试将同一个输入再用于另一笔交易，系统会检测到重复的 Nullifier，从而拒绝该交易，避免双重花费。由于 Nullifier 仅用于标识某笔资金是否被消费过，它不包含可追溯的交易信息。

原子性

采用 Locking 机制，最小化链上暴露的信息，同时强制多笔交易的原子执行。将多笔参与原子流程的交易用被函数锁定的共享标识（图中标注”#3”）标记，链上比对这一个哈希就能强制多笔隐私交易一起成功或一起失败。

后量子审计

每笔交易额外附带使用 NIST 后量子标准 ML-KEM (FIPS-203) 加密的密文，只有监管机构能解密看到明文，解决对公众完全隐私但是对监管完全透明的审计痛点。

结语：隐私不是对抗监管，而是重塑信任结构

DeFi 的终局不是“完全匿名的无监管金融”，而是能否构建一种既满足隐私保护，又支撑制度信任的金融基础设施。

从 Linux Foundation 的开源治理，到 Paladin 的工程实践和 UTXO 在隐私金融的工程优势，隐私、合规与可扩展性并非不可兼得，其关键在于工程化设计、技术组合与现实主义路线选择。

由此可以看到一条清晰路径：

隐私不是逃避规则的工具，而是让规则在去中心化环境中得以执行的前提条件。

在这一意义上，隐私保护并非 DeFi 的“附加功能”，而是其迈向主流金融体系的必要基础。

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